Dr. Kunitoshi Sakurai
Asesor Regional en Residuos Sólidos
CEPIS/OPS
En cualquier ciudad, sea grande o pequeña, es esencial conocer la cantidad de basura a recoger y disponer, y sus características tales como densidad, composición, humedad y poder calorífico, con el objetivo de diseñar técnicamente los sistemas de recolección, transporte y disposición final de la misma.
Sin embargo, los métodos estándares de análisis de residuos sólidos desarrollados en los países industrializados son bastante complicados y podrían estar fuera de alcance por la carencia de recursos físicos y humanos de las ciudades medianas y pequeñas que abundan en América Latina.
Este trabajo tiene por finalidades aclarar el objetivo del análisis de residuos sólidos y ofrecer un método sencillo para dicho análisis de manera que facilite el conocimiento mínimo de cantidad y características de basura a manejar por los encargados del servicio de aseo en estas ciudades.
Los volúmenes de producción y características de residuos sólidos son muy variables, ciudad por ciudad, país por país, en función de los diferentes hábitos y costumbres de la población, de las actividades dominantes, del clima, de las estaciones y otras condiciones locales que se modifican con el transcurso de los años.
Estas variaciones influyen mucho en la búsqueda de la solución más apropiada a los problemas involucrados en las operaciones del servicio de aseo. Las operaciones básicas a las que es necesario dar solución son: el almacenamiento, la recolección y la disposición final.
En primer lugar es preciso, en el caso del almacenamiento, determinar las características que deben tener los receptáculos para almacenar los residuos sólidos en lo referente a su forma, tamaño y material, a fin de asegurar su fácil manejo y condiciones higiénicas. El tamaño se debe determinar en base a la frecuencia de recolección y al volumen de producción de basura per cápita por día: PPC. En el caso de la basura húmeda, tal como la de América Latina, se debe reducir el uso de cajas de cartón como recipientes, ya que éstas se rompen fácilmente por el efecto de humedad causando problemas al derramarse la basura en las calles.
A continuación se debe determinar la frecuencia de recolección y seleccionar el tipo, capacidad, etc., de los vehículos recolectores a emplear. En la determinación de la frecuencia se necesita tener en cuenta los siguientes factores:
En el caso de la basura latinoamericana, se necesita una frecuencia de recolección de por lo menos dos veces por semana por un alto contenido de desperdicios y humedad.
En cuanto a la selección de los vehículos recolectores, es muy común en América Latina el uso de camiones compactadores ensamblados con especificaciones para países industrializados o fabricados en estos países. En este caso, la sobrecarga de los vehículos es muy probable por la alta densidad de la basura latinoamericana, lo cual provoca el desgaste prematuro de los vehículos, sobre todo de los resortes y ejes traseros. Por lo tanto, es muy importante seleccionar la combinación oportuna de cajas y chasis teniendo en cuenta las características de la basura en cuestión.
Finalmente, corresponde seleccionar el sistema de disposición final más conveniente. Esto debe hacerse desde el punto de vista sanitario y económico. De los distintos métodos de disposición final, el que parece ser el más adecuado a la realidad técnica y económica de América Latina es el relleno sanitario. Cuando se trata de seleccionar otros sistemas tales como compostificación, incineración y pirólisis, es indispensable analizar debidamente las características de la basura a disponer, a fin de identificar la factibilidad técnica y económica de estos sistemas en el medio.
En resumen, es indispensable que los funcionarios del servicio de aseo conozcan bien las características cuantitativas y cualitativas de los residuos sólidos actuales de su ciudad así como sus proyecciones futuras. Estos conocimientos son fundamentales para un debido cumplimiento de las siguientes tareas:
El análisis de la basura tiene como objetivo el permitir conocer en forma fidedigna dichas características, al objeto de contar con los antecedentes necesarios para dar correcta solución a los problemas que se plantean.
Generalmente, la cantidad, la composición y la densidad de la basura llevada al relleno son bastante diferentes que las de la basura generada debido a la activa recuperación de materiales tales como papeles, cartones, trapos, botellas y metales, y a la compactación y esponjamiento que se realizan en el transcurso del manejo de basura. Por ejemplo, la densidad de basura se altera a medida que se avanzan las etapas de su manejo como se muestra en el cuadro de continuación:
EJEMPLO DE ALTERACION DE DENSIDAD DE BASURA
Etapa |
Densidad | |
| A. | Basura suelta en recipientes | 200 kg/m3 |
| B. | Basura compactada en camiones compactadores | 500 kg/m3 |
| C. | Basura suelta descargada en los rellenos | 400 kg/m3 |
| D. | Basura recién rellenada | 600 kg/m3 |
| E. | Basura estabilizada en los rellenos (2 años después del rellenamiento) | 900 kg/m3 |
Por tanto, se necesita seleccionar una etapa mas apropiada para la toma de muestras teniendo en cuenta el motivo del análisis. Por ejemplo, para la determinación del volumen de recipientes se debe medir la densidad de basura en la etapa a arriba mencionada y para la selección de camiones compactadores se necesita la densidad en la etapa B. En el caso del dimensionamiento de celdas de relleno, es fundamental la medición de la densidad en la etapa D, y se debe usar la densidad de la etapa E en el cálculo de la vida útil del relleno. Si se trata de identificar la factibilidad de industrialización de basura, sería preferible tomar la muestra en la etapa A.
En un programa de análisis por muestreo, la primera y más importante interrogante a responder es la referente al número de muestras. Si el número de muestras es muy pequeño, los resultados son de poca confiabilidad. Es necesario pues fijar un número mínimo de muestras tal que los resultados a obtener reflejen con cierto grado de confianza y reducido porcentaje de error las condiciones prevalecientes en el universo poblacional.
4.1. En el caso de que el objetivo principal del análisis sea la determinación de PPC de cada estrato socioeconómico (ingreso alto, medio, bajo, zonas marginales, etc.), se necesita tomar aleatoriamente el siguiente número de muestras (viviendas) del estrato en cuestión:
NUMERO DE MUESTRAS PARA LA DETERMINACION DE PPC DE CADA ESTRATO
SOCIOECONOMICO
(Nro de viviendas a probar)
(1) Confiabilidad = 95%, Error permisible = 50gr/hab/día
| Desviación estándar* de las muestras del estrado en cuestión (gr/hab/día) | ||||||
| 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | ||
| Nro. total de viviendas del estrato en cuestión | 500 | 3.8 | 14.9 | 32.3 | 54.7 | 80.6 |
| 1,000 | 3.8 | 15.1 | 33.4 | 57.9 | 87.6 | |
| 5,000 | 3.8 | 15.3 | 34.3 | 60.7 | 94.2 | |
| 10,000 | 3.8 | 15.3 | 34.5 | 61.1 | 95.1 | |
| Más de 50,000 | 3.8 | 15.4 | 34.6 | 61.4 | 95.9 | |
* Desviación estándar de variable Xi (Xi = PPC de la vivienda i)
| Desviación estándar* de las muestras del estrado en cuestión (gr/hab/día) | ||||||
| 50 | 100 | 150 | 200 | 250 | ||
| Nro total de viviendas del estrato en cuestión | 500 | 14.9 | 54.7 | 108.3 | 164.8 | 217.2 |
| 1,000 | 15.1 | 57.9 | 121.5 | 197.3 | 277.5 | |
| 5,000 | 15.3 | 60.7 | 134.6 | 234.3 | 356.8 | |
| 10,000 | 15.3 | 61.1 | 136.4 | 240.0 | 369.9 | |
| Más de 50.000 | 15.4 | 61.4 | 137.9 | 244.7 | 381.2 | |
* Ibid
Por ejemplo, si es permisible un error de 50 gr/hab/día en la estimación de PPC del estrato y cuyo número total de viviendas sea 500, y la desviación estándar de las muestras de este estrato medida a través del estudio anteriormente realizado tiene orden de 100 gr/hab/día, sería suficiente la toma de 15 (15>14.9) muestras (viviendas). Si no se cuenta con datos de estudios anteriores, se recomienda el uso de 200 gr/hab/día como desviación estándar. Es decir, se necesitan tomar 55 (55>54.7) muestras (viviendas) en vez de 15.
Si se requiere determinar el número necesario de muestras (n) para los casos no incluidos en las tablas arriba presentadas, se puede hacerlos por la siguiente ecuación:
V2
n = --------------------
E 2 V2
(------) + -----
1.96 n
donde: n = N de viviendas a probar aleatoriamente
V = Desviación estándar de variables xi
(xi = PPC de la vivienda i) (gr/hab/día)
E = Error permisible en la estimación de PPC
(gr/hab/día)
N = Número total de viviendas del estrato en cuestión
|
4.2 Cuando se trata de determinar la composición física de basura (porcentaje de cartones, metales, etc.) con el fin de identificar la factibilidad técnica y económica de recuperación de alumnos materiales, sería necesaria la toma aleatoria del siguiente número de muestras:
NUMERO DE MUESTRAS PARA LA DETERMINACION DE COMPOSICION FISICA DE BASURA
(Nro de muestras a tomar, confiabilidad = 95%)
| % estimado del componente en cuestión | |||||||
| 1.0 | 2.0 | 5.0 | 10.0 | 20.0 | 40.0 | ||
| Error permisible en la determinación de % |
0.1 | 1540 | |||||
| 0.2 | 401 | 754 | |||||
| 0.5 | 72 | 129 | 292 | ||||
| 1.0 | 36 | 77 | 139 | 240 | 355 | ||
| 2.0 | 21 | 36 | 61 | 89 | |||
| 5.0 | 6.4 | 10.3 | 14.4 | ||||
Nota: Esta tabla se basa en la desviación estándar transformada 0.1962 medida en Venezuela en vez de la cifra 0.1632 indicada por Klee y Carruth ,
Por ejemplo, si se requiere determinar el porcentaje de metales contenidos en la basura cuya cifra estimada es el 5.0%, y se permita un error del 1.0% con la confiabilidad del 95%, sería necesaria la toma de por lo menos 77 muestras. Como se explica más adelante en el inciso a. del ítem 7.1, cada muestra aleatoriamente tomada deberá tener un volumen de 1m3 aproximadamente.
5.1 La medición de la densidad de la basura en la etapa A, B o C se hace en la siguiente forma:
Peso de la basura en Kg
Densidad de la basura D(kg/m3) = -----------------------------
Volumen del tambor en m3
5.2 La medición de la densidad de la basura recién rellenada (etapa D) se hace de la siguiente manera:
5.3 En el caso de la basura estabilizada en los rellenos (etapa E), se hace la medición de la densidad en la siguiente forma:4
Se toma la muestra en la etapa de A diariamente, cubriendo ocho días sucesivos, puesto que hay una variación destacada dentro de ese plazo. Se debe descartar la muestra tomada el primer día de recojo, ya que la duración del almacenamiento para esa muestra no se conoce. Se mide el peso de la muestra usando una balanza de pie en la misma manera que el punto 5.1 supra.
Se puede determinar la PPC (producción per cápita por día) del modo
(A1/B1) * P1 + (A2/B2) * P2 + (A3/B3) * P3 + (A4/B4) * P4
PPC (gr/hab/día) = (1/7) * -----------------------------------------------------------
P1 + P2 + P3 + P4
donde: - P1, P2. P3 y P4 = Número de habitantes en las zonas comercial, residencial (ingreso alto), residencial (ingreso medio) y residencial (ingreso bajo), respectivamente. - A1, A2, A3 y A4 = Peso de la muestra de una semana completa tomada de cada una de las zonas arriba mencionada (gr/semana) - B1, B2, B3 y B4 = Número de habitantes correspondientes a la muestra tomada de cada zona arriba mencionada
7.1 La determinación de la composición física (base húmeda) a la basura se hace de la siguiente manera:
7.2 Cuando se trata de utilizar los datos de composición física así obtenidos, se necesita tener en cuenta la eficiencia de separación, es decir, el porcentaje del producto que se consigue separar mediante el proceso de reciclaje. Dichos porcentajes varían en función del proceso adoptado de separación. A continuación se presentan algunos valores de la Usina de Reciclaje Ing. Luiz Eduardo Bahía de la COMLURB, Río de Janeiro, que puedan servir como referencia para un preestudio y que tienen como base la separación manual, con excepción del material ferroso, que se supone debe ser separado mediante el proceso electromagnético:
EFICIENCIA DE SEPARACION
| Producto | % Eficiencia en la separación |
| Papel | 5 |
| Cartón | 80 |
| Plástico duro | 70 |
| Plástico lámina | 60 |
| Vidrio | 40 |
| Trapo de paño | 60 |
| Metal no ferroso | 70 |
| Metal ferroso | 90 |
W2 - W3
Humedad de la basura W (%) = ---------- x 100
W2 - W1
9.1 Para facilitar el cálculo del poder calorífico de la basura, en primer lugar se adoptan los siguientes valores como el poder calorífico de cada componente seco:
a) Papel y cartón..................................................... 4.000 kcal/kg b) Trapos............................................................ 4.000 kcal/kg c) Madera y follaje................................................... 4.000 kcal/kg d) Restos de alimentos................................................ 4.000 kcal/kg e) Plástico, caucho y cuero.......................................... 9.000 kcal/kg f) Metales............................................................ 0 kcal/kg g) Vidrios............................................................. 0 kcal/kg h) Suelo y otros....................................................... 0 kcal/kg
Un segundo lugar, se supone que toda la humedad de la basura está en los componentes de las clases a, b, c y d.
Se calcula el poder calorífico superior de la basura (Ps) como sigue:

Por tanto, el poder calorífico superior de la basura (Ps) está dado por la ecuación siguiente:
Ps (kcal / kg) = 40 (a + b + c + d - w) + 90e
Se calcula el poder calorífico inferior de la basura (Pi) usando la siguiente ecuación:
Pi (kcal / kg) = Ps - W x 600 = Ps - 6W
100
9.2 Cuando se trata de seleccionar el proceso de incineración como un método de tratamiento de la basura con el objeto de reducir su volumen y recuperar energía, hay que chequear el poder calorífico inferior de la basura usando las siguientes normas:
También se debe considerar cuidadosamente la disponibilidad de capital inicial y de recurso humano bien calificado para operario, aunque estos son generalmente muy difíciles de conseguir en los países en desarrollo. Como regla general se puede decir que la incineración no es apropiada en los países en desarrollo a excepción de la incineración de residuos sólidos hospitalarios.
9.3 Se puede evaluar la combustibilidad de la basura sin cálculo del poder calorífico arriba mencionado si se usa la figura.

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